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Das Team, das den IBM-Supercomputer "Watson" vor einem Jahr beim US-Spielshowklassiker "Jeopardy" zum Sieg über zwei menschliche Champions geführt hat, hat ein System für die Vorhersage von Verkehrsstörungen auf deutschen Autobahnen entwickelt. In einem ersten Versuch wurde das "IBM Traffic Prediction Tool" mit Daten aus Induktionsschleifen von den Autobahnen A8, A9 und A99 gefüttert.

Es konnte dann mit einer Wahrscheinlichkeit von mehr als 95 Prozent vorhersagen, ob in der nächsten halben Stunde ein Stau entsteht oder der Verkehr weiterhin flüssig laufen wird, teilte IBM am Montag auf einer Pressekonferenz auf der Computermesse CeBIT in Hannover mit. Bei einer Prognose für die kommenden zwei Stunden lag die Treffsicherheit des "IBM Traffic Prediction Tools" immerhin noch bei über 85 Prozent.

In dem Labor-Versuch lieferte nach Angaben von IBM die Bayerische Straßenbauverwaltung die Verkehrsdaten. Das Projekt sei ein Beispiel, wie Technologie von IBM für eine intelligente Verkehrssteuerung genutzt werden könne.

IBM-Deutschlandchefin Martina Koederitz betonte auf der CeBIT, zu den Grundbedürfnissen der Menschen gehöre heute neben Luft, Nahrung, Sicherheit und sozialen Beziehungen auch die Mobilität. In der brasilianischen Metropole São Paulo gehe es bei dem Projekt "Smarter Cities" vor allem darum, trotz gewaltiger Megastaus überhaupt anzukommen. "Die Überlegungen in Europa und Deutschland beschäftigen sich eher mit der Frage, wie Autofahren umwelt- und ressourcenschonend gesteuert werden kann...

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